En Estados Unidos se está debatiendo el uso de modelos lingüísticos para notificaciones de emergencia. La razón es clara: durante un incendio o una inundación, los empleados del servicio local suelen escribir mensajes rápidamente. Es posible que en el texto no se indique el destinatario, el área de riesgo exacta o una orden clara. La investigadora Jeanette Sutton mostró en un aviso de inundación real cómo el programa EM1 corrige la estructura: nombra al remitente, indica la zona de evacuación, sugiere desplazarse a un terreno más alto y proporciona una fuente de actualizaciones. Esta es una tarea editorial útil, especialmente para equipos pequeños.
Pero la hermosa formulación no verifica los datos originales. En Alabama, un empleado local utilizó un chatbot para crear un gráfico de amenaza de huracanes con una descripción meteorológicamente incorrecta de los vientos peligrosos. Un error podría hacer que un escenario ficticio parezca un pronóstico oficial. Según WIRED y Grist, EM1 tiene alrededor de cien contratos con instituciones, pero ninguna de ellas ha transferido aún el sistema para enviar automáticamente advertencias meteorológicas de emergencia. El programa se utiliza para preparar planos y trabajos internos. Un esquema de aplicación razonable aquí es el siguiente: una persona recibe un pronóstico verificado, determina el territorio y las acciones para los residentes, el modelo ayuda a acortar y aclarar el mensaje, y un especialista autorizado lo verifica y envía. Por otra parte, es necesario controlar la frecuencia de los correos: un exceso de alarmas provoca fatiga por las advertencias. La velocidad es importante, pero en un mensaje de emergencia, la precisión es más importante que el texto fluido.