说法
标题称，被迫二选一时 Grok 推荐共和党人，而 OpenAI 的模型推荐民主党人。依据是 Convovo 的一项研究，由康奈尔大学教授塔潘·帕里克领导。Grok 4.7 在92% 的回答中点了共和党候选人，GPT-6.1 Sol 则在97% 的回答中点了民主党候选人。
如何测量
模型是通过 API 而不是应用程序查询的，且带有明确要求：只能点一位候选人，不许含糊。面向普通用户的应用拒绝给出推荐，研究者之后用简单提示绕过了限制。
为什么结论超出了数据
第一，几乎没有人这样用聊天机器人：据皮尤调查，只服8% 的美国人用它们获取选举信息，而且应用本来就拒绝推荐。第二，在关闭网络搜索、测试 30 个选区的后续实验中，Grok 有27 次拒绝选择，仅有的三次选择都是民主党人。也就是说没有搜索时，Grok 并没有表现出共和党倾向。第三，结果很大程度取决于模型在网上找到的来源，这和模型自身“认定”是两回事。第四，Grok 每次请求中多出的 1,240 个不可见词元只是被怀疑为隐藏指令，内容未知。OpenAI 也指出，该测试不代表典型使用方式。
结论
这项研究作为压力测试有价值，但展示的是刻意强迫条件下的行为。仅凭这些数据，并不能得出聊天机器人在普通选民面前为自己的党派拉票的结论。